பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்கள்: வலுவான சோதனைக்கான சார்புநிலை உட்செலுத்துதல்

மென்பொருள் மேம்பாட்டின் துறையில், வலுவான மற்றும் நம்பகத்தன்மையுள்ள சோதனை மிக முக்கியமானது. ஒரு பிரபலமான பைதான் சோதனை கட்டமைப்பு (testing framework) ஆன பைடெஸ்ட் (Pytest), சோதனை அமைப்பை (test setup) மற்றும் முடிப்பை (teardown) எளிதாக்கும், குறியீடு மறுபயன்பாட்டை ஊக்குவிக்கும் மற்றும் சோதனையின் பராமரிப்பை மேம்படுத்தும் ஃபிக்சர்கள் (fixtures) எனப்படும் ஒரு சக்திவாய்ந்த அம்சத்தை வழங்குகிறது. இந்த கட்டுரை பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்கள் கருத்தை ஆராய்ந்து, சார்புநிலை உட்செலுத்தலில் அவற்றின் பங்கு மற்றும் அவற்றின் செயல்திறனை விளக்க நடைமுறை எடுத்துக்காட்டுகளை வழங்குகிறது.

பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்கள் என்றால் என்ன?

பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்கள் என்பவை சோதனைகள் நம்பகத்தன்மையுடன் மீண்டும் மீண்டும் செயல்பட ஒரு நிலையான அடிப்படையை வழங்கும் செயல்பாடுகள் (functions) ஆகும். அவை சார்புநிலை உட்செலுத்தலுக்கான ஒரு பொறிமுறையாக செயல்படுகின்றன, பல சோதனை செயல்பாடுகளால் எளிதாக அணுகக்கூடிய மறுபயன்பாட்டு வளங்கள் அல்லது உள்ளமைவுகளை வரையறுக்க உங்களை அனுமதிக்கின்றன. உங்கள் சோதனைகள் சரியாக இயங்கத் தேவையான சூழலைத் தயாரிக்கும் தொழிற்சாலைகள் (factories) போல அவற்றை சிந்தியுங்கள்.

பாரம்பரிய அமைப்பு மற்றும் நீக்கும் முறைகளைப் (setUp மற்றும் tearDown இல் unittest போன்றவை) போலல்லாமல், பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்கள் அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை, மாடுலாரிட்டி மற்றும் குறியீடு அமைப்பை வழங்குகின்றன. அவை சார்புநிலைகளை வெளிப்படையாக வரையறுக்கவும், அவற்றின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியை சுத்தமாகவும் சுருக்கமாகவும் நிர்வகிக்கவும் உதவுகின்றன.

சார்புநிலை உட்செலுத்துதல் விளக்கம்

சார்புநிலை உட்செலுத்துதல் என்பது ஒரு வடிவமைப்பு முறை (design pattern), இதில் கூறுகள் (components) தங்கள் சார்புநிலைகளைத் தாங்களாகவே உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக வெளிப்புற மூலங்களிலிருந்து பெறுகின்றன. இது தளர்வான இணைப்பை (loose coupling) ஊக்குவிக்கிறது, குறியீட்டை மேலும் மாடுலர் (modular), சோதிக்கக்கூடிய மற்றும் பராமரிக்கக்கூடியதாக ஆக்குகிறது. சோதனையின் பின்னணியில், சார்புநிலை உட்செலுத்துதல் உண்மையான சார்புநிலைகளை போலிப் பொருள்கள் (mock objects) அல்லது சோதனை இரட்டையர்கள் (test doubles) மூலம் எளிதாக மாற்ற அனுமதிக்கிறது, இது தனிப்பட்ட குறியீட்டு அலகுகளை தனிமைப்படுத்தி சோதிக்க உதவுகிறது.

பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்கள், சோதனை செயல்பாடுகள் அவற்றின் சார்புநிலைகளை அறிவிப்பதற்கான ஒரு பொறிமுறையை வழங்குவதன் மூலம் சார்புநிலை உட்செலுத்தலை தடையின்றி எளிதாக்குகின்றன. ஒரு சோதனை செயல்பாடு ஒரு ஃபிக்சரைக் கோரும்போது, பைடெஸ்ட் தானாகவே ஃபிக்சர் செயல்பாட்டை இயக்கி, அதன் திரும்பும் மதிப்பை சோதனை செயல்பாட்டில் ஒரு வாதமாக உட்செலுத்துகிறது.

பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்துவதன் நன்மைகள்

உங்கள் சோதனைப் பணிப்பாய்வில் பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்துவது பல நன்மைகளை வழங்குகிறது:

• குறியீடு மறுபயன்பாடு: ஃபிக்சர்களை பல சோதனை செயல்பாடுகளில் மீண்டும் பயன்படுத்தலாம், குறியீடு நகலை நீக்கி நிலைத்தன்மையை ஊக்குவிக்கிறது.
• சோதனை பராமரிப்பு: சார்புநிலைகளில் ஏற்படும் மாற்றங்களை ஒரே இடத்தில் (ஃபிக்சர் வரையறை) செய்யலாம், பிழைகளின் அபாயத்தைக் குறைத்து பராமரிப்பை எளிதாக்குகிறது.
• மேம்பட்ட வாசிப்புத்தன்மை: ஃபிக்சர்கள் சோதனை செயல்பாடுகளை மேலும் வாசிக்கக்கூடியதாகவும், கவனம் செலுத்தியதாகவும் ஆக்குகின்றன, ஏனெனில் அவை வெளிப்படையாக அவற்றின் சார்புநிலைகளை அறிவிக்கின்றன.
• எளிமைப்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு மற்றும் நீக்கம்: ஃபிக்சர்கள் அமைப்பு மற்றும் நீக்கும் தர்க்கத்தை தானாகவே கையாளுகின்றன, சோதனை செயல்பாடுகளில் உள்ள பொதுவான குறியீடுகளை (boilerplate code) குறைக்கின்றன.
• பாராமெட்ரைசேஷன்: ஃபிக்சர்களை பாராமெட்ரைஸ் செய்யலாம், வெவ்வேறு உள்ளீட்டு தரவு தொகுப்புகளுடன் சோதனைகளை இயக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• சார்புநிலை மேலாண்மை: ஃபிக்சர்கள் சார்புநிலைகளை நிர்வகிக்க ஒரு தெளிவான மற்றும் வெளிப்படையான வழியை வழங்குகின்றன, இது சோதனை சூழலைப் புரிந்துகொள்வதையும் கட்டுப்படுத்துவதையும் எளிதாக்குகிறது.

அடிப்படை ஃபிக்சர் எடுத்துக்காட்டு

ஒரு எளிய எடுத்துக்காட்டுடன் ஆரம்பிப்போம். நீங்கள் ஒரு தரவுத்தளத்துடன் (database) தொடர்பு கொள்ளும் ஒரு செயல்பாட்டை சோதிக்க வேண்டும் என்று வைத்துக்கொள்வோம். ஒரு தரவுத்தள இணைப்பை உருவாக்கவும் உள்ளமைக்கவும் (configure) நீங்கள் ஒரு ஃபிக்சரை வரையறுக்கலாம்:

            import pytest
import sqlite3

@pytest.fixture
def db_connection():
    # Setup: create a database connection
    conn = sqlite3.connect(':memory:')  # Use an in-memory database for testing
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute("""
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
            id INTEGER PRIMARY KEY,
            name TEXT,
            email TEXT
        )
    """)
    conn.commit()

    # Provide the connection object to the tests
    yield conn

    # Teardown: close the connection
    conn.close()


def test_add_user(db_connection):
    cursor = db_connection.cursor()
    cursor.execute("INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)", ('John Doe', 'john.doe@example.com'))
    db_connection.commit()

    cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE name = ?", ('John Doe',))
    result = cursor.fetchone()

    assert result is not None
    assert result[1] == 'John Doe'
    assert result[2] == 'john.doe@example.com'
            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில்:

• @pytest.fixture டெகோரேட்டர் db_connection செயல்பாட்டை ஒரு ஃபிக்சராகக் குறிக்கிறது.
• ஃபிக்சர் நினைவகத்தில் இயங்கும் ஒரு SQLite தரவுத்தள இணைப்பை உருவாக்குகிறது, ஒரு users அட்டவணையை உருவாக்கி, இணைப்பு பொருளை வழங்குகிறது.
• yield அறிக்கை அமைப்பு மற்றும் நீக்கும் கட்டங்களை பிரிக்கிறது. yield க்கு முன் உள்ள குறியீடு சோதனைக்கு முன் செயல்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் yield க்குப் பிறகு உள்ள குறியீடு சோதனைக்குப் பிறகு செயல்படுத்தப்படுகிறது.
• test_add_user செயல்பாடு db_connection ஃபிக்சரை ஒரு வாதமாக கோருகிறது.
• பைடெஸ்ட் தானாகவே சோதனை இயங்குவதற்கு முன் db_connection ஃபிக்சரை இயக்குகிறது, தரவுத்தள இணைப்பு பொருளை சோதனை செயல்பாட்டிற்கு வழங்குகிறது.
• சோதனை முடிந்ததும், பைடெஸ்ட் ஃபிக்சரில் உள்ள நீக்கும் குறியீட்டை இயக்குகிறது, தரவுத்தள இணைப்பை மூடுகிறது.

ஃபிக்சர் ஸ்கோப் (Scope)

ஃபிக்சர்கள் வெவ்வேறு ஸ்கோப்களைக் கொண்டிருக்கலாம், அவை எவ்வளவு அடிக்கடி செயல்படுத்தப்படுகின்றன என்பதை தீர்மானிக்கின்றன:

• function (இயல்புநிலை): ஃபிக்சர் ஒவ்வொரு சோதனை செயல்பாட்டிற்கும் ஒரு முறை செயல்படுத்தப்படுகிறது.
• class: ஃபிக்சர் ஒவ்வொரு சோதனை வகுப்புக்கும் ஒரு முறை செயல்படுத்தப்படுகிறது.
• module: ஃபிக்சர் ஒவ்வொரு மாட்யூலுக்கும் ஒரு முறை செயல்படுத்தப்படுகிறது.
• session: ஃபிக்சர் ஒவ்வொரு சோதனை அமர்விற்கும் ஒரு முறை செயல்படுத்தப்படுகிறது.

scope அளவுருவைப் பயன்படுத்தி ஒரு ஃபிக்சரின் ஸ்கோப்பை நீங்கள் குறிப்பிடலாம்:

            import pytest

@pytest.fixture(scope="module")
def module_fixture():
    # Setup code (executed once per module)
    print("Module setup")
    yield
    # Teardown code (executed once per module)
    print("Module teardown")


def test_one(module_fixture):
    print("Test one")


def test_two(module_fixture):
    print("Test two")
            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில், module_fixture எத்தனை சோதனை செயல்பாடுகள் அதைக் கோரினாலும், ஒவ்வொரு மாட்யூலுக்கும் ஒரு முறை மட்டுமே செயல்படுத்தப்படுகிறது.

ஃபிக்சர் பாராமெட்ரைசேஷன்

ஃபிக்சர்களை பாராமெட்ரைஸ் செய்து வெவ்வேறு உள்ளீட்டு தரவுத் தொகுப்புகளுடன் சோதனைகளை இயக்கலாம். வெவ்வேறு உள்ளமைவுகள் (configurations) அல்லது சூழ்நிலைகளுடன் (scenarios) ஒரே குறியீட்டை சோதிக்க இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

            import pytest

@pytest.fixture(params=[1, 2, 3])
def number(request):
    return request.param


def test_number(number):
    assert number > 0
            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில், number ஃபிக்சர் 1, 2 மற்றும் 3 ஆகிய மதிப்புகளுடன் பாராமெட்ரைஸ் செய்யப்பட்டுள்ளது. test_number செயல்பாடு மூன்று முறை செயல்படுத்தப்படும், number ஃபிக்சரின் ஒவ்வொரு மதிப்புக்கும் ஒரு முறை.

சோதனை செயல்பாடுகளை நேரடியாக பாராமெட்ரைஸ் செய்ய நீங்கள் pytest.mark.parametrize ஐயும் பயன்படுத்தலாம்:

            import pytest

@pytest.mark.parametrize("number", [1, 2, 3])
def test_number(number):
    assert number > 0
            

              
                Copy
              
            
          

இது ஒரு பாராமெட்ரைஸ் செய்யப்பட்ட ஃபிக்சரைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் அதே முடிவை அடைகிறது, ஆனால் எளிய சந்தர்ப்பங்களில் இது பெரும்பாலும் மிகவும் வசதியானது.

`request` பொருளைப் பயன்படுத்துதல்

ஃபிக்சர் செயல்பாடுகளில் ஒரு வாதமாக கிடைக்கும் `request` பொருள், ஃபிக்சரைக் கோரும் சோதனை செயல்பாடு பற்றிய பல்வேறு சூழ்நிலை தகவல்களை அணுக வழங்குகிறது. இது `FixtureRequest` வகுப்பின் ஒரு எடுத்துக்காட்டு மற்றும் வெவ்வேறு சோதனை சூழ்நிலைகளுக்கு ஃபிக்சர்கள் மேலும் மாறும் மற்றும் தகவமைக்கக்கூடியதாக இருக்க அனுமதிக்கிறது.

`request` பொருளின் பொதுவான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்:

• சோதனை செயல்பாட்டின் பெயரை அணுகுதல்: request.function.__name__ ஃபிக்சரைப் பயன்படுத்தும் சோதனை செயல்பாட்டின் பெயரை வழங்குகிறது.
• மாட்யூல் மற்றும் வகுப்பு தகவல்களை அணுகுதல்: request.module மற்றும் request.cls ஐப் பயன்படுத்தி சோதனை செயல்பாட்டைக் கொண்டிருக்கும் மாட்யூல் மற்றும் வகுப்பை நீங்கள் அணுகலாம்.
• ஃபிக்சர் அளவுருக்களை அணுகுதல்: பாராமெட்ரைஸ் செய்யப்பட்ட ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்தும் போது, request.param தற்போதைய அளவுரு மதிப்பை அணுக உங்களுக்கு உதவுகிறது.
• கட்டளை வரி விருப்பங்களை அணுகுதல்: request.config.getoption() ஐப் பயன்படுத்தி பைடெஸ்டுக்கு அனுப்பப்பட்ட கட்டளை வரி விருப்பங்களை நீங்கள் அணுகலாம். பயனர் குறிப்பிட்ட அமைப்புகளின் அடிப்படையில் ஃபிக்சர்களை உள்ளமைக்க இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
• ஃபைனலைசர்களைச் சேர்த்தல்: request.addfinalizer(finalizer_function) ஒரு செயல்பாட்டை பதிவு செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது, இது சோதனை செயல்பாடு முடிந்த பிறகு செயல்படுத்தப்படும், சோதனை தேர்ச்சி பெற்றதா அல்லது தோல்வியுற்றதா என்பதைப் பொருட்படுத்தாமல். எப்போதும் செய்யப்பட வேண்டிய சுத்தம் செய்யும் பணிகளுக்கு இது பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

எடுத்துக்காட்டு:

            import pytest

@pytest.fixture(scope="function")
def log_file(request):
    test_name = request.function.__name__
    filename = f"log_{test_name}.txt"
    file = open(filename, "w")

    def finalizer():
        file.close()
        print(f"\nClosed log file: {filename}")

    request.addfinalizer(finalizer)
    return file


def test_with_logging(log_file):
    log_file.write("This is a test log message\n")
    assert True
            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில், `log_file` ஃபிக்சர் சோதனை செயல்பாட்டின் பெயருக்கு குறிப்பிட்ட ஒரு பதிவு கோப்பை (log file) உருவாக்குகிறது. `finalizer` செயல்பாடு, `request.addfinalizer` ஐப் பயன்படுத்தி சுத்தம் செய்யும் செயல்பாட்டைப் பதிவு செய்வதன் மூலம், சோதனை முடிந்த பிறகு பதிவு கோப்பு மூடப்படுவதை உறுதி செய்கிறது.

பொதுவான ஃபிக்சர் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள்

ஃபிக்சர்கள் பன்முகத்தன்மை கொண்டவை மற்றும் பல்வேறு சோதனை சூழ்நிலைகளில் பயன்படுத்தப்படலாம். சில பொதுவான பயன்பாட்டு நிகழ்வுகள் இங்கே:

• தரவுத்தள இணைப்புகள்: முந்தைய எடுத்துக்காட்டில் காட்டியபடி, தரவுத்தள இணைப்புகளை உருவாக்க மற்றும் நிர்வகிக்க ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்தலாம்.
• API கிளையண்டுகள்: ஃபிக்சர்கள் API கிளையண்டுகளை உருவாக்கி உள்ளமைக்கலாம், வெளிப்புற சேவைகளுடன் தொடர்பு கொள்ள ஒரு நிலையான இடைமுகத்தை வழங்குகின்றன. உதாரணமாக, உலகளாவிய இ-காமர்ஸ் தளத்தை சோதிக்கும் போது, வெவ்வேறு பிராந்திய API எண்ட்பாயிண்டுகளுக்கு (எ.கா., `api_client_us()`, `api_client_eu()`, `api_client_asia()`) ஃபிக்சர்கள் உங்களிடம் இருக்கலாம்.
• உள்ளமைவு அமைப்புகள்: ஃபிக்சர்கள் உள்ளமைவு அமைப்புகளை ஏற்றி வழங்கலாம், வெவ்வேறு உள்ளமைவுகளுடன் சோதனைகளை இயக்க அனுமதிக்கின்றன. உதாரணமாக, ஒரு ஃபிக்சர் சூழலின் (மேம்பாடு, சோதனை, உற்பத்தி) அடிப்படையில் உள்ளமைவு அமைப்புகளை ஏற்றலாம்.
• போலிப் பொருள்கள்: ஃபிக்சர்கள் போலிப் பொருள்கள் (mock objects) அல்லது சோதனை இரட்டையர்களை (test doubles) உருவாக்கலாம், இது குறியீட்டின் தனிப்பட்ட அலகுகளை தனிமைப்படுத்தி சோதிக்க உங்களை அனுமதிக்கிறது.
• தற்காலிகக் கோப்புகள்: ஃபிக்சர்கள் தற்காலிகக் கோப்புகள் மற்றும் கோப்பகங்களை உருவாக்கலாம், கோப்பு அடிப்படையிலான சோதனைகளுக்கு ஒரு சுத்தமான மற்றும் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சூழலை வழங்குகின்றன. படக் கோப்புகளை செயலாக்கும் ஒரு செயல்பாட்டை சோதிப்பதாகக் கருதுங்கள். ஒரு ஃபிக்சர் சோதனைக்கு பயன்படுத்த வெவ்வேறு பண்புகளுடன் ஒரு மாதிரி படக் கோப்புகளின் (எ.கா., JPEG, PNG, GIF) தொகுப்பை உருவாக்கலாம்.
• பயனர் அங்கீகாரம்: இணைய பயன்பாடுகள் அல்லது APIகளை சோதிப்பதற்கான பயனர் அங்கீகாரத்தை ஃபிக்சர்கள் கையாளலாம். ஒரு ஃபிக்சர் ஒரு பயனர் கணக்கை உருவாக்கி, அடுத்தடுத்த சோதனைகளில் பயன்படுத்த ஒரு அங்கீகார டோக்கனைப் பெறலாம். பன்மொழி பயன்பாடுகளை சோதிக்கும் போது, சரியான உள்ளூர்மயமாக்கலை உறுதிப்படுத்த, வெவ்வேறு மொழி விருப்பங்களுடன் அங்கீகரிக்கப்பட்ட பயனர்களை ஒரு ஃபிக்சர் உருவாக்கலாம்.

மேம்பட்ட ஃபிக்சர் நுட்பங்கள்

பைடெஸ்ட் உங்கள் சோதனை திறன்களை மேம்படுத்த பல மேம்பட்ட ஃபிக்சர் நுட்பங்களை வழங்குகிறது:

• ஃபிக்சர் தானியங்குப் பயன்பாடு (Autouse): ஒரு மாட்யூல் அல்லது அமர்வில் உள்ள அனைத்து சோதனை செயல்பாடுகளுக்கும் ஒரு ஃபிக்சரை தானாகவே பயன்படுத்த நீங்கள் autouse=True அளவுருவைப் பயன்படுத்தலாம். மறைமுக சார்புநிலைகள் சோதனைகளைப் புரிந்துகொள்வதை கடினமாக்கும் என்பதால் இதை எச்சரிக்கையுடன் பயன்படுத்தவும்.
• ஃபிக்சர் நேம்ஸ்பேஸ்கள்: ஃபிக்சர்கள் ஒரு நேம்ஸ்பேஸில் வரையறுக்கப்படுகின்றன, இது பெயரிடல் மோதல்களைத் தவிர்க்கவும் ஃபிக்சர்களை தர்க்கரீதியான குழுக்களாக ஒழுங்கமைக்கவும் பயன்படுத்தப்படலாம்.
• Conftest.py இல் ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்துதல்: conftest.py இல் வரையறுக்கப்பட்ட ஃபிக்சர்கள் ஒரே அடைவில் மற்றும் அதன் துணை அடைவுகளில் உள்ள அனைத்து சோதனை செயல்பாடுகளுக்கும் தானாகவே கிடைக்கின்றன. பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஃபிக்சர்களை வரையறுக்க இது ஒரு நல்ல இடம்.
• திட்டங்களுக்கு இடையில் ஃபிக்சர்களைப் பகிர்தல்: பல திட்டங்களில் பகிரக்கூடிய மறுபயன்பாட்டு ஃபிக்சர் நூலகங்களை நீங்கள் உருவாக்கலாம். இது குறியீடு மறுபயன்பாடு மற்றும் நிலைத்தன்மையை ஊக்குவிக்கிறது. ஒரே தரவுத்தளத்துடன் தொடர்பு கொள்ளும் பல பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய பொதுவான தரவுத்தள ஃபிக்சர்களின் நூலகத்தை உருவாக்குவதைக் கவனியுங்கள்.

எடுத்துக்காட்டு: ஃபிக்சர்களுடன் API சோதனை

ஒரு கற்பனையான எடுத்துக்காட்டுடன் ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்தி API சோதனையை விளக்குவோம். நீங்கள் ஒரு உலகளாவிய இ-காமர்ஸ் தளத்திற்கான API ஐ சோதிக்கிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம்:

            import pytest
import requests

BASE_URL = "https://api.example.com"

@pytest.fixture
def api_client():
    session = requests.Session()
    session.headers.update({"Content-Type": "application/json"})
    return session


@pytest.fixture
def product_data():
    return {
        "name": "Global Product",
        "description": "A product available worldwide",
        "price": 99.99,
        "currency": "USD",
        "available_countries": ["US", "EU", "Asia"]
    }


def test_create_product(api_client, product_data):
    response = api_client.post(f"{BASE_URL}/products", json=product_data)
    assert response.status_code == 201
    data = response.json()
    assert data["name"] == "Global Product"


def test_get_product(api_client, product_data):
    # First, create the product (assuming test_create_product works)
    response = api_client.post(f"{BASE_URL}/products", json=product_data)
    product_id = response.json()["id"]

    # Now, get the product
    response = api_client.get(f"{BASE_URL}/products/{product_id}")
    assert response.status_code == 200
    data = response.json()
    assert data["name"] == "Global Product"
            

              
                Copy
              
            
          

இந்த எடுத்துக்காட்டில்:

• api_client ஃபிக்சர் ஒரு இயல்புநிலை உள்ளடக்க வகையுடன் மறுபயன்பாட்டு கோரிக்கைகள் அமர்வை (requests session) உருவாக்குகிறது.
• product_data ஃபிக்சர் தயாரிப்புகளை உருவாக்க ஒரு மாதிரி தயாரிப்பு பேலோடை (payload) வழங்குகிறது.
• சோதனைகள் இந்த ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்தி தயாரிப்புகளை உருவாக்கி மீட்டெடுக்கின்றன, சுத்தமான மற்றும் நிலையான API இடைவினைகளை உறுதி செய்கின்றன.

ஃபிக்சர்களைப் பயன்படுத்துவதற்கான சிறந்த நடைமுறைகள்

பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்களின் நன்மைகளை அதிகரிக்க, இந்த சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றவும்:

• ஃபிக்சர்களை சிறியதாகவும் கவனம் செலுத்தியதாகவும் வைத்திருங்கள்: ஒவ்வொரு ஃபிக்சரும் ஒரு தெளிவான மற்றும் குறிப்பிட்ட நோக்கத்தைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். அதிகப்படியான சிக்கலான ஃபிக்சர்களை உருவாக்குவதைத் தவிர்க்கவும்.
• பொருள் பொதிந்த ஃபிக்சர் பெயர்களைப் பயன்படுத்தவும்: உங்கள் ஃபிக்சர்களின் நோக்கத்தை தெளிவாகக் குறிக்கும் விளக்கமான பெயர்களைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
• பக்க விளைவுகளைத் தவிர்க்கவும்: ஃபிக்சர்கள் முதன்மையாக வளங்களை அமைத்து வழங்குவதில் கவனம் செலுத்த வேண்டும். பிற சோதனைகளில் தேவையற்ற பக்க விளைவுகளை ஏற்படுத்தக்கூடிய செயல்களைச் செய்வதைத் தவிர்க்கவும்.
• உங்கள் ஃபிக்சர்களை ஆவணப்படுத்தவும்: உங்கள் ஃபிக்சர்களின் நோக்கம் மற்றும் பயன்பாட்டை விளக்க உங்கள் ஃபிக்சர்களுக்கு டாக்ஸ்ட்ரிங்ஸைச் சேர்க்கவும்.
• ஃபிக்சர் ஸ்கோப்களை பொருத்தமாகப் பயன்படுத்தவும்: ஃபிக்சர் எவ்வளவு அடிக்கடி செயல்படுத்தப்பட வேண்டும் என்பதன் அடிப்படையில் பொருத்தமான ஃபிக்சர் ஸ்கோப்பைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். ஒரு செயல்பாட்டு-ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட ஃபிக்சர் போதுமானதாக இருந்தால், ஒரு அமர்வு-ஸ்கோப் செய்யப்பட்ட ஃபிக்சரை பயன்படுத்த வேண்டாம்.
• சோதனை தனிமைப்படுத்தலைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்: உங்கள் ஃபிக்சர்கள் குறுக்கீட்டைத் தடுக்க சோதனைகளுக்கு இடையில் போதுமான தனிமைப்படுத்தலை வழங்குவதை உறுதிசெய்யவும். உதாரணமாக, ஒவ்வொரு சோதனை செயல்பாடு அல்லது மாட்யூலுக்கும் ஒரு தனி தரவுத்தளத்தைப் பயன்படுத்தவும்.

முடிவுரை

பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்கள் வலுவான, பராமரிக்கக்கூடிய மற்றும் திறமையான சோதனைகளை எழுதுவதற்கான ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். சார்புநிலை உட்செலுத்துதல் கொள்கைகளை ஏற்றுக்கொண்டு, ஃபிக்சர்களின் நெகிழ்வுத்தன்மையை மேம்படுத்துவதன் மூலம், உங்கள் மென்பொருளின் தரம் மற்றும் நம்பகத்தன்மையை கணிசமாக மேம்படுத்தலாம். தரவுத்தள இணைப்புகளை நிர்வகிப்பது முதல் போலிப் பொருள்கள் உருவாக்குவது வரை, ஃபிக்சர்கள் சோதனை அமைப்பை மற்றும் நீக்கும் முறையை சுத்தமான மற்றும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட வழியில் கையாள்கின்றன, இது மேலும் வாசிக்கக்கூடிய மற்றும் கவனம் செலுத்திய சோதனை செயல்பாடுகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

இந்த கட்டுரையில் கோடிட்டுக் காட்டப்பட்டுள்ள சிறந்த நடைமுறைகளைப் பின்பற்றுவதன் மூலமும், கிடைக்கக்கூடிய மேம்பட்ட நுட்பங்களை ஆராய்வதன் மூலமும், நீங்கள் பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்களின் முழு திறனையும் திறந்து, உங்கள் சோதனை திறன்களை மேம்படுத்தலாம். பயனுள்ள மற்றும் பராமரிக்க எளிதான சோதனை சூழலை உருவாக்க குறியீடு மறுபயன்பாடு, சோதனை தனிமைப்படுத்தல் மற்றும் தெளிவான ஆவணப்படுத்தல் ஆகியவற்றுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க நினைவில் கொள்ளுங்கள். உங்கள் சோதனை பணிப்பாய்வில் பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்களை தொடர்ந்து ஒருங்கிணைக்கும்போது, உயர்தர மென்பொருளை உருவாக்குவதற்கு அவை ஒரு இன்றியமையாத சொத்து என்பதை நீங்கள் கண்டுபிடிப்பீர்கள்.

இறுதியில், பைடெஸ்ட் ஃபிக்சர்களை மாஸ்டர் செய்வது உங்கள் மென்பொருள் மேம்பாட்டுச் செயல்பாட்டில் ஒரு முதலீடாகும், இது உங்கள் குறியீட்டுத் தளத்தில் நம்பிக்கையை அதிகரிப்பதோடு, உலகளாவிய பயனர்களுக்கு நம்பகமான மற்றும் வலுவான பயன்பாடுகளை வழங்குவதற்கான ஒரு மென்மையான பாதையை உருவாக்கும்.